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算法由许多层组成，每一层都可以使用多个滤波器以探测图像的多个特征，特征的复杂性随着层数的增加而增加，即形成一个“网络”。比如在图像分类中，一个卷积神经网络的第一层学会了探测像素中的边缘，然后第二层利用这些边缘再去探测简单的形状，更高层再利用简单的形状去探测更高级的特征，比如人脸形状；最终得到此图像属于不同类别的概率。

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