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Uber画了很大的饼，但却缺乏落地能力，这很大程度影响了其股价表现。3、网约车是不是集体凉凉了？Lyft和Uber先后在资本市场遇冷，是不是说明网约车市场不行了？答案是否定的，网约车市场本身依然极具商业价值，只不过资本市场不再像曾经那么狂热。

安得广厦千万间。责任编辑：张琳珮来源：证券时报 记者 赵黎昀受旺季临近及国际政经因素影响，此前持续走跌的煤、铝，近日开始出现大幅反弹趋势。不过，期货市场的走红并未拉动行业相关个股表现；相反，煤铝板块普遍走跌，市场再现股期背离。煤铝股期背离阴跌两月有逾的国内动力煤期货，4月16日开盘即出现明显拉升，主力合约收盘涨2.93%。当日，沪铝也再度延续近期涨势，有色商品整体拉升。截至收盘，沪铝主力合约1806涨0.9%，较4月2日开盘时的13855元/吨已累计上涨5%。

所以过去我们在跟计算机之间的交互，是我们在学习工具的语言，我们在学习计算机的语言，刚才说了键盘，电视遥控器是另外一个例子。电视遥控器上有几十个按纽，每一个人都要学习这些按纽是做什么的。但是其实真正我们会用的按纽也只有那么几个，我们觉得在AI时代，工具应该学习人。工具有能力学习我们人类的使用的行为。工具有能力学习我们的语言，工具有能力我们说什么他就做什么。这个过程中，我们看到中国市场其实有巨大的潜力，并且中国对话式交互也集聚升温。根据IDC数据2020年的报告，截止到2020年，大概有27%的智能家居，51%的车载和68%的手机和可穿戴设备都可以具备跟人类自然对话。

而从2017年6月底下水，到2020年1月初该舰正式入列，所用的时间仅有两年半的时间，速度也是比较快的了，尤其对比一些“十年磨一舰”的国家来说更是如此。前面提到南昌舰的第一次高调亮相是在2017年6月28日的下水仪式上，第二次高调亮相是在2019年4月23日的海上阅兵中，第三次高调亮相就是2020年1月12日的正式入列服役仪式上了。尽管在其他的报道中，南昌舰也有零星的客串，不过其意义都比不上这三次，因此我们就不列入统计了。

第二方面要做好听懂，这个需要很多大数据，很多搜索的能力，机器学习的能力，才能真正让机器听懂。我们看到屏幕上有很多用户在跟百度的AI系统交互的语言，如果我们看屏幕右上角，这家卫视，其实这是我们湖南的一位用户跟我们系统交互的时候，他真实的意图是浙江卫视。如何用计算机系统的大数据处理能力深度学习的算法，能够知道这家卫视在电视场景找浙江卫视，这背后一句简单的需求，其实孕育了很多工程师后面的努力。

“今年上半年国内商品期货的整体走势分化较为严重。”银河期货研究所副所长李宙雷告诉记者，根据中期协发布的1—6月各个期货品种的交易情况数据来看，沪镍价格上涨近20%，天然橡胶下跌超过25%。另外，受到供给侧改革及环保等政策的影响，黑色系品种的波动最为剧烈。